StataMP 19.5.027 Mac中文破解版

今天，小子要来分享的是Mac下一款强大的统计软件——StataMP，它是Stata的多处理器和多核版本。 它的主要目的是提高运行速度。 Stata中的大多数新功能已经并行化，可以在Stata/MP上更快地运行，有时要快得多。小子这次带来的是19.5.027版本。

Stata/MP是一个完整的集成统计软件包，可提供数据分析，数据管理和图形所需的一切。它具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。

StataCorp最新推出Stata/MP15.1（2018年9月20日修订版），这是一个完整的集成统计软件包，可提供数据分析，数据管理和图形所需的一切。

事实上，Stata的ado文件（高级统计部分）都是用Stata自己的语言编写的。Stata其统计分析能力远远超过了SPSS，在许多方面也超过了SAS！由于Stata在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此计算速度极快（一般来说， SAS的运算速度要比SPSS至少快一个数量级，而Stata的某些模块和执行同样功能的SAS模块比，其速度又比SAS快将近一个数量级！）Stata也是采用命令行方式来操作，但使用上远比SAS简单。其生存数据分析、纵向数据（重复测量数据）分析等模块的功能甚至超过了SAS。

用Stata绘制的统计图形相当精美，很有特色。Stata 的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， Stata具有如下统计分析能力：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换、参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等、秩变换，秩和检验，秩相关等、简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等、质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa等。

特点：

– 多学科支持: Stata 为各个领域提供专门的功能，涵盖行为科学、生物统计、经济学、公共政策等多个学科，满足专业研究的需要。
– 强大的线性模型: 支持多种回归分析方法，包括普通最小二乘法（OLS）、分位数回归、工具变量等，适用于不同类型的数据分析需求。
– 面板数据分析: 提供随机和固定效应模型、动态面板数据模型等），旨在处理复杂的长数据结构，能有效识别时间和个体的变化。
– 多级混合效应模型: 支持连续、二元和生存结果的多级分析，适合处理复杂的层次数据。
– 丰富的图形功能: 允许用户创建图表、交互式可视化和可出版质量的图形，从而将分析结果以直观的形式展现。
– 机器学习与贝叶斯分析: 提供与 H2O 机器学习集成的能力，支持广泛的机器学习算法和贝叶斯统计分析，方便进行深入的数据挖掘和模型建模。
– 报告和再现性: 提供可重复的报告功能，支持导入导出多种格式，包括 Word、Excel、PDF 和 HTML，方便用户进行共享和发布。
– 多平台兼容性: Stata 支持 Windows、macOS 和 Linux 等多种操作系统，用户无需担心平台兼容性问题。
– 大数据支持: Stata/MP 系列支持处理更大的数据集，最高可达 20 亿条观测值，并可扩展到 1 万亿条，适合大规模数据分析。